智能路由

不想自己挑模型？把 model 设为 auto，零词元会先评估问题的难度，再从你的 API Key 所在分组可用的模型里挑一个合适的来回答。简单问题用便宜的模型，难题用更强的模型，代码其余部分不需要任何改动。

选择模式

model 填写下面任意一个路由模式（不区分大小写）：

表中"轻量 / 标准 / 高级 / 推理"是模型档位。站点管理员可以为每个档位指定候选模型；没有指定时，系统会按本站可用模型的价格自动分档：价格最低的三分之一为轻量档，中间三分之一为标准档，最贵的三分之一为高级档，支持推理的模型组成推理档。同一档位内优先选择价格更低的模型，推理档优先选择能力最强的模型。

提示：模式和档位以本站实际配置为准，可以在模型目录顶部的"智能路由"中查看当前每个档位包含哪些模型。

如何判断难度

每个请求都会在转发前快速评分（不调用额外的模型、几乎不增加延迟），分数在 0 到 1 之间，按阈值分为简单、中等、困难三档。主要依据：

长度：最后一条提问和整个上下文越长，分数越高；代码：包含代码块、报错堆栈、"写一个函数 / 实现 / 调试 / 重构"等编程任务；数学：公式、LaTeX，或"证明 / 推导 / 求解"等；分析与设计：如"分析 / 比较 / 设计 / 方案 / 架构 / 分布式 / 高并发 / 一致性"；多重要求：提问里列出了多条编号要求；请求参数：带工具（tools）、结构化输出、很大的 max_tokens；简单意图：问候、简短翻译、"什么是…"这类短问题会降低分数。

如果你在请求里显式开启了推理（OpenAI 的 reasoning_effort 为 medium 及以上、Responses 的 reasoning.effort，或 Anthropic 的 thinking），请求会直接按"困难"处理。

管理员也可以开启"模型判定"：在规则评分拿不准时，额外让一个小模型判断难度；判定失败或超时会自动退回规则评分。

能力匹配

选模型前会先排除不满足请求能力要求的模型：

请求带图片时，只选支持图片输入的模型；请求带工具时，只选支持工具调用的模型；显式开启推理时，优先选支持推理的模型；上下文很长时，只选上下文窗口放得下的模型（估算输入超过窗口的 70% 视为放不下）。

如果目标档位里没有合适的模型，会先尝试更高的档位，再尝试更低的档位。分组内完全没有可用模型时，请求会返回 400 错误。

支持的接口

智能路由对以下接口生效：

POST /v1/chat/completions（以及 /chat/completions） POST /v1/responses（以及 /responses） POST /v1/messages（Anthropic 格式）

请求体中只能有一个 model 字段。

查看实际使用的模型

响应头会告诉你这次路由的结果：

在控制台的用量记录里，这类请求会显示你请求的路由模式（如 auto），以及实际路由到的模型。

计费

按实际使用的模型价格计费，智能路由本身不收取任何额外费用。