Token 费用怎么算：AI API 成本估算与用量核对

Token 费用计算器

填入实际单价和预计用量，即时估算无缓存文本请求的费用。

1. 先统一价格单位

本站文本模型价格使用美元 / 百万 token。Token 是模型处理文本等输入的单位，不能按固定比例直接等同于汉字数或英文单词数。历史对话、系统提示和工具定义也可能计入输入。

从 当前定价页 确认实际售价与适用分组。如果展示的已经是本站售价，就不要再次乘分组倍率。图像、视频等按张或按次计费的项目应另列，不能直接套用文本公式。

2. 没有缓存时的基本公式

单次费用 = 输入 token ÷ 1,000,000 × 输入单价
         + 输出 token ÷ 1,000,000 × 输出单价

假设一次请求消耗 2,000 个输入 token、500 个输出 token；假设输入单价为 1 美元 / 百万 token，输出单价为 4 美元 / 百万 token，则费用为 0.004 美元。一万次相同用量的请求约为 40 美元。

这里的数字只用于展示计算方法，不是零词元或任何模型的当前报价，也不是实际账单承诺。

3. 有缓存时避免重复计算

缓存读取和缓存写入可能有不同单价。先查看协议与模型对 usage 字段的定义，确认输入总数是否已经包含缓存部分，再拆分计算。若输入总数中已包含缓存读取 token，就不能把全部输入按普通价格计费后又加一遍缓存读取费。

推理模型还可能单独报告推理 token。是否已包含在输出总量中，应以该模型的用量定义和本站账单明细为准。不要在未知字段关系时自行叠加。

4. 从真实样本预测月度预算

1. 收集一组代表实际任务长度的成功请求，记录模型、输入、输出、缓存和实际扣费。
2. 按任务类型分组：短问答、长文档处理、代码生成的输出长度往往不同。
3. 分别计算平均费用，再乘预计请求量；保留长请求和用量峰值的预算空间。
4. 设置密钥额度和应用侧告警，并定期在 用量记录 中核对。

5. 优先减少无效用量

删去重复的系统提示，避免每次发送与当前任务无关的完整历史；在任务允许的范围内控制输出长度。对重复任务，可评估应用层结果缓存，但需要明确数据时效、用户隔离和失效规则。

模型选择应同时比较任务成功率和单次成本。一个便宜但反复失败的模型，完成一次有效任务的总成本可能更高。计费规则详见 计费模式说明。